BLOG DE AULA

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-Espacio destinado a almacenar todo el material visto en la asignatura de Educación Plástica y Visual para 1º ESO vía bilingüe inglés, y 3º ESO, para que esté permenentemente al alcance de todos los alumnos.
-Banco de recursos y actividades extra.
-Recomendaciones y artículos interesantes.

martes, 25 de noviembre de 2014

Some Stop Motion Videos



"Proffesor Kliq: Wire and Flashing Lights", from Patator.



"A girl named Elastika", from Guillaume Blanchet



"Painted: An adventure in Stop Motion Body Art", from Elvis Schmoulianoff.


Here you are a link where you can find several videos, appart from the ones you have above. Stop Motions en Fotografía Facilísimo.com

Cómo se hace un video stop-motion

El stop-motion, en fotografía, consiste en aparentar el movimiento de objetos estáticos por medio de una serie de imágenes fijas (fotografías) sucesivas.
 Cómo se hace un video stop-motion

Debido a ésto crear una animación de este estilo es todo un ejercicio de paciencia, ya que se pasan bastantes horas animando un objeto inmóvil para obtener unos pocos segundos de video.

Moleskinela empresa creadora del famoso cuaderno de notas con cubiertas de tela llamado Moleskin, ha empleado esta técnica para la elavoración de uno de sus videos promocionales, consiguiendo exprimir esta técnica al máximo y con unos resultados realmente originales. A continuación te mostramos un video “detrás de las cámaras“ en el que, además de ver su mecánica de producción, comprobarás la dificultad que entraña esta técnica.





Fuente: Fotografía Facilísimo.com

lunes, 17 de noviembre de 2014

Formatos de archivos fotográficos

¿Cuántas veces hemos visto las extensiones del desplegable de "Guardar como" de nuestros programas de edición fotográfica sin saber exactamente a qué hacían referencia?
Graffica.info nos muestra en este artículo alguna de las características de estos formatos, para que sepamos muy bien qué hacemos cuando le damos al botón de guardar.
Que lo disfrutéis.


TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?

Habitualmente cuando guardamos un archivo gráfico, normalmente una foto, nos preguntamos cuál sería el mejor formato: TIFF, JPEG, GIF, PNG… Normalmente utilizamos aquel que por costumbre recibimos y no nos preguntamos qué hay detrás de cada sigla. Hoy pretendemos que conozcas que hay sutiles y grandes diferencias entre uno y otro formato.

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1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
¿TIFF o JPEG? Es un  JPEG en Alta Calidad, pero podría ser un TIFF la diferencia es imperceptible.
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1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?TIFF (Tagged Image File Format). Los archivos TIFF fueron diseñados a mediados de los años 80 por la compañía Aldus –¡qué recuerdos!– para almacenar imágenes de alta resolución utilizando etiquetas, aunque ahora pertenecen a Adobe, que se fusionó con Aldus en 1994.
Lo más importante de este formato es que es un formato sin pérdida. Es decir, que podemos abrir y cerrar el documento, guardarlo tantas veces como queramos que permanecerá inalterable. También pueden comprimirse empleando varios algoritmos distintos sin perder calidad.
Otra ventaja de este formato es su implantación. Y es que los ficheros TIFF pueden ser manipulados prácticamente por cualquier aplicación de edición fotográfica o diseño del mercado. Actualmente, pueden almacenarse además con capas, no es necesario utilizar el formato PSD para ello.
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?JPEG (Joint Photographic Experts Group). Actualmente es el rey, pero no necesariamente es la mejor opción. Antes de la aparición de internet todo el mundo trabajaba en alta resolución, con lo que utilizar formatos de archivo comprimidos era casi una necesidad de transporte ya que los dispositivos no eran muy amplios en memoria.
Con la aparición de la web era necesario poder utilizar imágenes sin la pesada carga de memoria de la alta resolución para imprenta y poder transmitirlos con las exiguas conexiones de entonces.
El comité de expertos Joint Photographic Experts Group (JPEG), formado en 1986 se puso a crear el algoritmo para que esto fuera posible y en 1992 presentó el estándar para la compresión y codificación de imágenes. El gran éxito fue la liberación del algoritmo como software libre que supuso la implementación en numerosas empresas que gestionan imágenes y que por ello no debían pagar licencias o patentes.
Su funcionamiento básico es simple de entender, aunque complejo a la vez, siendo importante entenderlo para saber si nos conviene su uso o no.
Cuando hablábamos del formato TIFF decíamos que es un formato sin pérdida. Sin pérdida significa que cada uno de los píxeles que tiene una imagen se guardan cada vez exactamente como son y donde están. En el caso del formato JPEG no es así. Es un formato con pérdida.
En el formato JPEG cuando guardamos una imagen el algoritmo hace un rastreo de cada línea de píxeles y toma decisiones al respecto. Cuando encuentra en una línea dos píxeles contiguos muy parecidos en sus valores de colorimetría decide qué píxel se guardará y cuál eliminará. Cuando la imagen se abra de nuevo, aquel píxel que era muy similar al otro ya no estará y se colocará en su lugar solo otro píxel ‘inventado’ o igual al que estaba a su lado en la imagen original.
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
Lo podemos ver en las tres imágenes de arriba. Como se puede observar en el detalle en la primera sin comprimir, aparecen unos píxeles azules al lado de la banda verde, pero en las sucesivas compresiones estos píxeles desaparecen. Desaparecen los matices. Incluso la banda más clara en diagonal que se juntaba con la zona verde ahora está separada.
Esto mismo se repite en cada una de las líneas de píxel de cada imagen. Esto supone un ahorro en memoria considerable. ¿Pero cuál es el precio? Cuando se nos pregunta por la calidad del archivo en el momento de guardar es ahí donde estamos decidiendo cuál es el nivel de sustitución que queremos. Si decidimos una calidad muy baja lo que estamos haciendo es ampliar el rango de píxeles ‘parecidos’ que eliminará la compresión, lo que inevitablemente hará perder matices de la imagen y por tanto calidad.
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
JPG Alta Calidad – Compresión 80.
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1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
JPG Baja Calidad – Compresión 10.
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Hay que tener en cuenta que aunque le digamos ‘máxima calidad’ al guardar un jpeg estamos igualmente teniendo pérdida. Una pérdida muy pequeña y que en la mayoría de ocasiones no vamos a diferenciar por mucho que nos esforcemos. Es decir, se puede guardar para imprenta en JPEG a máxima resolución y nuestras fotos se imprimirán sin problemas.
El formato JPEG puede ser destructivo. Si tenemos una imagen guardada en ese formato y la abrimos y la volvemos a guardar de nuevo en JPEG, y así sucesivamente nos daremos cuenta que poco a poco la imagen se va desvaneciendo y aplanando. Haz la prueba y verás.
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
GIF 8 colores con tramado 100%. Es una calidad baja y con 256 colores se puede llegar a una calidad muy aceptable.
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1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?GIF (Compuserve GIF)
Es un formato de imagen para mapas de bits de hasta 256 colores, 8 bits. Es decir, que la imagen solo se puede componer con 256 tonos de color y por tanto limita su uso o calidad.
En su momento era un formato muy útil ya que utilizaba un algoritmo de compresión LZW que permitía la descarga más o menos rápida de las imágenes en las lentas conexiones de los finales de los 80 y principios de los 90.
La calidad si se afina bien el nivel de color y compresión puede ser muy buena. Su característica más común es la aparición de pequeños puntitos o granulado en la imagen.
Su gran funcionalidad es la animación. Es un formato que permite incluir diferentes pantallas dentro del mismo archivo y de ese modo generar animación. Actualmente es el formato de los banners de internet con animación.
Otra funcionalidad muy interesante es la posibilidad de hacer transparencias. Uno de los 256 píxeles se le adjudica la función de transparencia y posibilita la integración con fondos de un modo mucho más armonioso.
Unisys, propietario de la patente del algoritmo LZW que se utiliza en el formato GIF reclamó durante años el pago de los derechos por su uso. Compuserve, al desarrollar el formato, no sabía que el algoritmo LZW estaba cubierto por una patente. Debido a esto, cualquier programa capaz de abrir o guardar archivos GIF comprimidos con LZW debía cumplir con sus exigencias.
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
PNG 24 bits con transparencia.
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1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?PNG (Portable Network Graphics aunque algunos dicen que es el acrónimo de Png No es GIF)
Este formato surgió ante la imposibilidad de utilizar GIF si no se pagaba la licencia de la compresión LZW a Unisys que exigía en 1995 el pago de su formato a las diferentes empresas que lo usaban sin pasar por caja.
El formato es parecido a GIF y a JPEG, pero con matices. Es un formato con paleta de color de mapa de bits como GIF pero mejorado ya que tiene hasta 24 bits por los 8 bits del GIF. Y por otro lado actúa en cuanto a la compresión mejor, en algunas situaciones, que el formato JPEG. Es un formato sin pérdida pero con compresión.
1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
JPG Calidad 10 – Peso 7 Kb.
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1x1.trans TIFF, JPEG, GIF, PNG… ¿Por qué guardar en un formato u otro?
PNG 8 bits – Peso 22 Kb.
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PNG en imágenes con masas de color continuas actúa mejor que JPEG ya que no genera el típico ruido o suciedad de píxeles que sucede al descomprimir un archivo JPEG. Nótese en la sombra de la imagen de arriba. Está especialmente indicado en ilustraciones con masas de color o incluso en algunas imágenes con zonas de color muy amplias (cielos, retratos con fondos continuos…) también en iconos o gráficos vectoriales convertidos a mapas de bits.
Una particularidad que hereda de GIF es la posibilidad de hacer transparencias. Algo que amplía su radio de acción con relación a JPEG. En muchas ocasiones queremos colocar un logo, símbolo o tipografía con el fondo transparente y la opción de PNG es la mejor opción.
En ocasiones, la diferencia entre JPEG y PNG es apenas perceptible, hay que probar las dos versiones y para ello Photoshop en su opción exportar para web, nos deja visualizar de forma comparada antes de guardar el archivo.
Fuente: Graffica.info

Aplicaciones inteligentes

La noticia de hoy es sin duda interesante, la tecnología va ganando cada vez más peso no sólo en los aspectos más prácticos de nuestra vida, sino que gracias al desarrollo de la inteligencia artificial (reconocimiento facial y vocal, entre otras cosas no menos abrumadoras) podemos experimentar avances como el que se narra a continuación.

Desarrollan una aplicación capaz de distinguir el autor y el estilo de un cuadro

17 noviembre, 2014
By 
PAINTING-UAB
Investigadores del Centro de Visión por Computador de la UAB han desarrollado una aplicación informática que reconoce automáticamente el autor y el estilo de una obra pictórica. El sistema “aprende” a partir de una gran base de datos con más de 2000 cuadros y deduce la autoría de obras que le son desconocidas.
Internet ha propiciado la aparición de bases de datos digitalizadas con grandes cantidades de imágenes de obras de arte, lo que supone un volumen muy difícil de gestionar manualmente. Es necesario, por tanto, investigar técnicas automáticas que permitan gestionar estas grandes bases de datos clasificando las obras pictóricas en diferentes subcategorías. Un sistema de clasificación automático capaz de realizar esta tarea podría tener aplicaciones potenciales en turismo, en la industria museística y en las investigaciones contra el robo de obras de arte.
Un equipo de investigación liderado por científicos del Centro de Visión por Computador (CVC) de la UAB en colaboración con investigadores del Laboratorio de Visión por Computador de la Universidad de Linköping (Suecia) y del Laboratorio Noruego de Color y Computación Visual de Gjovik (Noruega), ha desarollado un sistema automático de clasificación de obras pictóricas.
La aplicación adivina con éxito el autor, entre 91 artistas posibles, en un 50% de los casos, y clasifica el estilo del cuadro con una tasa de éxito del 60%. Aunque no tenga una fiabilidad del 100%, se trata de una tasa de éxito elevada. “Si comparásemos estos resultados con los que obtendrían en una encuesta a la salida de un museo de arte, con obras desconocidas a priori por el público, quizá obtendríamos una tasa similar”, aventura uno de los investigadores principales del estudio, Joost Van der Weijer, del CVC.
La técnica que utiliza la aplicación se basa en dos aspectos. Por un lado, el análisis global de la obra de arte, a partir de las características más distintivas. Por otro lado, el análisis estadístico de los pequeños detalles, como la textura o el color, de las miles de diminutas partes en las que previamente el programa ha despedazado la imagen. “Resulta interesante que sólo con este análisis estadístico local el sistema ya acierta el 44% de los autores de las obras”, enfatiza el investigador del CVC.
El sistema se encuentra en fase experimental, con una base de datos de 4266 obras pictóricas de 91 autores diferentes, la más extensa hasta la fecha para un sistema de reconocimiento de estas características. Después de “aprender” y entrenarse con 2275 imágenes, los investigadores han comprobado la efectividad de la aplicación con las 1991 obras restantes. Para Joost Van der Weijer “el sistema se basa en el éxito que ya hemos obtenido en el reconocimiento de objetos en otras áreas. El reconocimiento de obras de arte es todavía un campo poco explorado donde los algoritmos de visión artificial pueden suponer un avance importante”.
El estudio, publicado a la revista Machine Vision and Applications, aporta conclusiones curiosas, como el echo de que no todos los trazos tienen la misma facilidad para ser reconocidos. Lorrain, Lichtenstein, Rothko, Leger o Frans Hals se reconocen con facilidad, pero las obras de Tiziano, Manet, Courbet, Ernst Giorgione o Velázquez se resisten más a la clasificación automática.
Fuente: Noticias.dot

sábado, 8 de noviembre de 2014

Some links which you may find interesting to keep practising

-Gwydir Tessellations: Here we'll find some online resources to design different types of tillings.

-Shodor.org: Another online resource to design tesellations based on Javascript.

-Online Apps related with visual comunication, art and design in  eduplastica.blogspot.com

-Traditional two dimensional animation Free software. Easy and Open: Pencil

-Creating comics online with www.bitstripsforschools.com in English.

-MNW Graphics: Estudio de diseño e ilustración situado en Portland (EEUU) Matt W. Moore. es el artista/diseñador que lo fundo. Expone en galerias de todo el mundo y su producción va desde la pintura mural, pasando por los diseños de tipografía, hasta diseño de una linea de moda.

-Colors in Motion: website about color subjective expressiveness.

-CG Textures: Pagina web con gran cantidad de imágenes de texturas, clasificadas por temas o materiales, que puedes guardar en tu ordenador visualizándola y haciendo clic con el botón derecho (guardar imagen como).

-Texture King: Otra enciclopedia de texturas visuales. Está tambien categorizada por materiales. Ofrece imágenes de mayor tamaño y calidad.

-Ministerio de educación: Contenidos, actividades en cuatro niveles sobre la textura:  

-Curso de interpretación de planos: Ejercicios online de vistas, tipos de lineas, etc.

-Normalización: Pagina web flash de Jose Antonio Cuadrado V. Con contenidos de Cortes, secciones y roturas, además de 90 ejercicios clasificados por niveles de dificultad.

-Curso de interpretación de planos: Ejercicios online de vistas, tipos de lineas, etc.